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Del problema al laboratorio: Investigación aplicada, Laboratorio Retail y Método P→L

dc.contributor.authorMárquez Mejía, Mauricio
dc.coverage.spatialPalmira
dc.date.accessioned2026-10-27T23:24:01Z
dc.date.available2026-10-27T23:24:01Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationMárquez Mejía, M. (2026). Del problema al laboratorio: Investigación aplicada, Laboratorio Retail y Método P→L. Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA), Centro de Biotecnología Industrial.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11404/8837
dc.descriptionPublicación que sistematiza la experiencia del Laboratorio Retail del Centro de Biotecnología Industrial del SENA, Regional Valle del Cauca, y presenta el Método P→L como una ruta para transformar problemas formativos o productivos en capacidades de investigación aplicada. La obra aborda la identificación y formulación de problemas, la generación de evidencia, el diseño de proyectos, el pilotaje desde la formación, la incorporación de tecnología, la medición, la transferencia y la sostenibilidad. A partir del caso del Laboratorio Retail, integra investigación, formación profesional, innovación y articulación con el sector productivo, incluyendo herramientas y criterios para determinar cuándo una infraestructura de laboratorio está justificada y cómo convertirla en una capacidad instalada.es_ES
dc.description.tableofcontentsPARTE I Cuando el problema todavía no tiene laboratorio -- Del problema a la evidencia -- Todo comienza observando -- Necesidad, dificultad, síntoma y problema -- La brecha entre saber y hacer -- Problemas de formación y problemas del sector productivo -- ¿Qué problemas merecen investigación? -- El peligro de enamorarse de la solución -- Tecnología sin problema: uno de los errores más costosos -- Preguntas para descubrir oportunidades de investigación -- Herramienta P→L: Matriz de identificación de brechas -- De la percepción a la evidencia -- Línea base -- Qué observar -- A quién preguntar -- Entrevistas, encuestas, observación y registros -- Evidencias provenientes de la formación -- Evidencias provenientes del sector productivo -- Triangulación básica -- Evidencia mínima viable -- ¿Cuándo tenemos suficiente información para avanzar? -- Diseñar un proyecto que tenga sentido -- Del problema a la pregunta -- Del problema al objetivo general -- Objetivos específicos que no sean listas de tareas -- Justificar el proyecto en cuatro planos -- Beneficiarios -- Actividades, productos, resultados e impactos -- Indicadores desde la formulación -- Riesgos -- Aliados: ¿para qué necesitamos realmente a cada actor? -- PARTE II Probar y construir con sentido -- Investigar y pilotear desde la formación -- La Formación Profesional Integral como escenario de investigación -- Competencia y desempeño -- Resultados de aprendizaje -- El aprendiz como participante activo -- Del aprendiz observador al aprendiz que decide -- El instructor como mediador e investigador -- Aprender mediante problemas reales -- Integrar investigación sin convertir la clase en una tesis -- Evidencias de aprendizaje -- Evidencias basadas en datos -- Evaluación -- Por qué no conviene comenzar construyendo -- Prototipo, prueba y piloto -- Laboratorio mínimo viable -- Qué probar primero -- Qué medir durante el piloto -- Reducir el costo de aprendizaje antes de escalar -- Decidir con evidencia -- Detener, ajustar o escalar -- Decidir y diseñar un laboratorio que pueda sobrevivir -- Proyecto no es laboratorio -- Ambiente de formación no es necesariamente laboratorio -- Qué caracteriza a un laboratorio -- Condiciones mínimas de un laboratorio -- Usos que justifican la infraestructura -- Puerta de decisión: ¿necesito realmente un laboratorio? -- Herramienta: Matriz proyecto–simulación–ambiente–laboratorio -- Del proceso a la infraestructura -- Qué debe hacer el usuario antes de decidir qué comprar -- Diseño funcional -- Flujo de trabajo -- Arquitectura tecnológica escalable -- Qué puede postergarse: inversiones para una etapa posterior -- Protocolos -- Seguridad -- Gobernanza y sostenibilidad operativa -- Integración curricular -- PARTE III Una idea que se convirtió en laboratorio -- Cuando la idea se convirtió en laboratorio: del lineal a la mirada -- El antecedente: construir capacidad antes que objetos -- Enero y febrero de 2019: del recinto al ambiente -- Abril de 2019: el espacio comienza a recibir aprendices -- Mayo de 2019: aprender a medir la mirada -- Junio-agosto de 2019: diversificar el laboratorio -- El proyecto empieza a salir del laboratorio -- El lineal como problema de decisión -- De inventario a categorías y planogramas -- El entorno también comunica -- Eye tracking: qué registra y qué no -- Métricas esenciales -- Áreas de interés y diseño analítico -- Del dato visual a la decisión comercial -- Del laboratorio al territorio -- Salir del ambiente controlado -- El caso UX - Eye Tracking 2022 -- Diseño mínimo del estudio -- Lo que puede aprenderse de una góndola real -- Devolver resultados también es parte de investigar -- Alcance formativo acumulado -- Del territorio de vuelta al laboratorio -- PARTE IV Medir lo que cambió -- Medir, interpretar y comunicar lo que cambió -- Actividad, producto, resultado e impacto -- Diseños antes-después y líneas de base -- Estadística descriptiva antes de cualquier prueba -- ANOVA (análisis de varianza): cuando tiene sentido -- Tamaño del efecto: cuánto importa la diferencia -- Comparaciones post hoc -- Medidas repetidas y modelos mixtos -- Regresión y explicación -- El caso Mercapava: alcance descriptivo y lectura metodológica -- Un protocolo estadístico P→L -- Analizar no es interpretar -- Contrastar con literatura -- Del informe técnico a la publicación -- Divulgación y apropiación social -- De un resultado a un nuevo proyecto -- Laboratorio en acción: ejercicios prácticos para aprender haciendo -- Ruta práctica del laboratorio -- Ejercicio 1. Leer el espacio y construir el maestro de referencias -- Ejercicio 2. Pareto y clasificación ABC -- Ejercicio 3. Asignación de lineal y planograma -- Ejercicio 4. Implantación y visual merchandising -- Ejercicio 5. Gestión de precios (pricing), promoción y operación comercial -- Ejercicio 6. Eye tracking aplicado al lineal -- Ejercicio 7. Prueba A/B del punto de venta -- Reto integrador -- Evaluación de la práctica -- PARTE V Lo que queda después del proyecto -- Capacidad instalada y sostenibilidad -- Más allá de ejecutar un presupuesto -- Dimensiones de la capacidad instalada -- Cómo medir capacidad instalada -- Herramienta: Índice de Capacidad Instalada P→L -- Método P→L: del problema a la capacidad instalada -- Por qué formalizar el método al final -- Las ocho fases del Método P→L -- Las puertas de decisión -- Proyecto P→L en una página -- CIERRE · El laboratorio no era el destino -- Anexos -- Kit P→L -- Anexo A. Matriz problema-evidencia -- Anexo B. Ficha de línea base -- Anexo C. Canvas P→L -- Anexo D. Ficha de piloto -- Anexo E. Matriz laboratorio sí/no -- Anexo F. Lista maestra de laboratorio -- Anexo G. Protocolo estadístico -- Anexo H. Matriz de transferencia -- Anexo I. Índice de capacidad instalada -- Anexo J. Proyecto P→L en una página -- Referenciases_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subject.ddcCiencia
dc.subject.otherCiencias sociales, educativas, servicios gubernamentales y religiónes_ES
dc.subject.otherTecnologías de la informaciónes_ES
dc.titleDel problema al laboratorio: Investigación aplicada, Laboratorio Retail y Método P→Les_ES
dc.typeLibroes_ES
dc.subject.lembCiencia -- Manuales de laboratorio
dc.subject.lembInvestigación y desarrollo
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.type.SENACartillases_ES
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
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dc.description.embargonaes_ES
dc.contributor.corpauthorServicio Nacional de Aprendizaje (SENA)es_ES
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-CompartirIguales_ES
dc.type.dcmi-type-vocabularyTextes_ES
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bookes_ES
dc.description.logical138 páginas. Libro electrónicoes_ES


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