Detección de plagas y enfermedades de durazno mediante machine learning
| dc.contributor.author | Oliveros Hernández, Luis Javier | |
| dc.contributor.author | Tovar Quiroz, Ana Delfina | |
| dc.coverage.spatial | Cúcuta, Norte de Santander | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-02T20:22:18Z | |
| dc.date.available | 2024-07-02T20:22:18Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.isbn | 978-958-15-0823-5 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11404/8378 | |
| dc.description | Esta cartilla presenta un sistema de información móvil para el manejo de incidencias y severidad de plagas y enfermedades en el cultivo de durazno Prunus persica L. en el municipio de Chitagá, Norte de Santander. | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | Características generales del durazno -- Ubicación taxonómica -- Descripción morfológica -- Variedades comerciales -- Enfermedades más comunes del durazno -- Torque del durazno (Taphrina deformans) -- Moniliosis (Monilia sp) -- Sarna del durazno (Cladosporium carpophilum) -- Cáncer bacteriano, gomosis, savia ácida -- Roya (Tranzschelia discolor f.sp. persica) -- Cribado, perdigonada o tiro de munición (Stigmina carpophila) -- El monitoreo de plagas y enfermedades en cultivos -- Detección de plagas y enfermedades en durazno mediante la aplicación INCICAPP -- Uso del modelo en la aplicación -- Lecciones aprendidas | es_ES |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es | es_ES |
| dc.subject.ddc | Agricultura | es_ES |
| dc.subject.other | Explotación primaria y extractiva | es_ES |
| dc.title | Detección de plagas y enfermedades de durazno mediante machine learning | es_ES |
| dc.type | Libro | es_ES |
| dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
| dc.publisher.dependencia | Centro de Formación para el Desarrollo Rural y Minero (CEDRUM) | es_ES |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | Agrios G. 2008. Fitopatología. Grupo editorial Limusa S.A, México. 838p. | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | Boa, E., Bentley Jeffery & González, A. (2001). Guía Práctica de Plagas y Enfermedades de árboles agrícolas en Bolivia. | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | Gladysheva-Azgari, M., Petrova, K., Tsygankova, S., Mitrofanova, I., Smykov, A., Boulygina, E., Slobodova, N., Rastorguev, S., & Sharko, F. (2022). A de novo genome assembly of cultivated Prunus persica cv. ‘Sovetskiy’. PLoS One, 17(6). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0269284 | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | García, A. M. (2015). Estudio de vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva aplicado al cultivo y comercialización del durazno (Prunus pérsica L) cv Amarillo Jarillo en la provincia de Pamplona. Escuela de ciencias administrativas, económicas, contables y negocios – ECAEN- Trabajo de grado para optar al título de Magister en administración de organizaciones.https://repository.unad.edu.co/bitstream/ handle/10596/3746/37559736.pdf?sequence=1&isAllowed=y | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | González, D.F. Hernández, M. Machuca L. (2015). Sistema de información móvil para procesos de producción de semillas en bancos de recursos genéticos, caso de estudio CIAT. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, vol. 15, No. 28 pp. 197-216 ISSN 1692-3324 - enero-junio de 2016/324 p. Medellín, Colombia. http://www.scielo.org.co/pdf/rium/v15n28/ v15n28a11.pdf | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | Intagri. Instituto para la innovación Tecnológica en la Agricultura. 2022. El monitoreo: Herramienta indispensable en los programas de MIP y MIE de hortalizas. On line consultado septiembre 9 de 2022. Pág 3. | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | Latorre, B. (2018). Compendio de las enfermedades de las plantas. Ediciones Universidad católica de Chile. | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | Li, W., Yang, Z., Lv, J., Zheng, T., Li, M., & Sun, C. (2022). Detection of Small-Sized Insects in Sticky Trapping Images Using Spectral Residual Model and Machine Learning. Frontiers in plant science, 13, 915543. https://doi. org/10.3389/fpls.2022.915543 | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | Lykholat, Y. V., Khromykh, N. O., Didur, O. O., Davydov, V. R., Sklyar, T. V., Drehval, O. A., Vergolyas, M. R., Verholias, O. O., Marenkov, O. M., Nazarenko, M. M., Lavrentieva, K. V., Kurahina, N. V., Lykholat, O. A., Legostaeva, T. V., Zaytseva, I. O., Kabar, A. M., & Lykholat, T. Y. (2021). Features of the fruit epicuticular waxes of Prunus persica cultivars and hybrids concerning pathogens susceptibility. Ukrainian Journal of Ecology, 11(1), 261-266. https://doi.org/10.15421/2021_238 | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | Mas-Gómez, J., Cantín, C.,M., Moreno, M. Á., Prudencio, Á. S., Gómez-Abajo, M., Bianco, L., Troggio, M., Martínez-Gómez, P., Rubio, M., & Martínez-García, P.,J. (2021). Exploring Genome-Wide Diversity in the National Peach (Prunus pérsica L.) Germplasm Collection at CITA (Zaragoza, Spain). Agronomy, 11(3), 481. https://doi.org/10.3390/agronomy11030481 | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | Mitidieri, M. (2012). Enfermedades que afectan al duraznero en la Región Pampeana. En: Producción de duraznero en la región pampeana. Argentina. Eds. Valentini, G.; González, J. y Gordo, M. INTA EEA San Pedro. Ediciones INTA. 250 pg. https://inta.gob.ar/sites/default/files/sp_produccion_duraznero2. pdf | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | Plata, G. (2014). Producción de durazno e importancia de podredumbre morena en Bolivia. En: Manejo de la podredumbre morena (Monilinia fructicola y M. laxa) en huertos frutales de Uruguay, Chile, Bolivia, Brasil y Argentina. Editores Mitidieri M, y Castillo J.C. Redfrtt-san, CYTED. | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | Ortíz, F & Aular, J. (2011). Gomosis del duraznero. En: Libro manejo hortícola de huertos de duraznero. Universidad Centrocidental “Lisandro “Alvarado” Venezuela. Pág. 87 -95. | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | UPRA (2022). Evaluaciones Agropecuarias Municipales base agrícola 2019-2021. Ministerio de agricultura. https://www.upra.gov.co/es-co/Paginas/eva. aspx | es_ES |
| dcterms.bibliographicCitation | Zhang, Q., Liu, Y., Gong, C., Chen, Y., & Yu, H. (2020). Applications of Deep Learning for Dense Scenes Analysis in Agriculture: A Review. Sensors (Basel, Switzerland), 20(5), 1520. https://doi.org/10.3390/s20051520 | es_ES |
| dc.description.embargo | na | es_ES |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-CompartirIgual | es_ES |
| dc.subject.armarc | Durazno--Enfermedades y plagas--Control automático | |
| dc.type.dcmi-type-vocabulary | Text | es_ES |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/book | es_ES |
| dc.description.logical | 23 páginas | es_ES |
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