Manual técnico : etiquetado de imágenes para algoritmos de deep learning

Abstract

"Este manual abarca un espectro completo, desde los conceptos fundamentales hasta las técnicas avanzadas de etiquetado de imágenes, cruciales para el entrenamiento efectivo de algoritmos de Deep Learning. Se exploran meticulosamente las técnicas de procesamiento de imágenes y los métodos de anotación, haciendo especial énfasis en la utilización de la herramienta VGG Annotator para agilizar y mejorar el proceso de etiquetado (Dutta & Zisserman, 2019). Aunque el enfoque principal se centra en el análisis de imágenes, este manual se circunscribe a los casos donde el etiquetado manual es aplicable, sin adentrarse en técnicas automáticas de etiquetado o áreas ajenas al análisis de imágenes. El público objetivo de este manual incluye investigadores, ingenieros de datos y profesionales en el campo del aprendizaje automático que trabajan en proyectos que involucran análisis de imágenes (...) El manual concluye con una sección dedicada a buenas prácticas y recomendaciones específicas, diseñadas para asegurar la consistencia y calidad de las anotaciones en diversos contextos de aplicación". Tomado de la introducción de la obra.

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