Identificación de variables socioeconómicas e institucionales asociadas al desempeño académico de los aprendices SENA en las pruebas Saber Pro 2012

Abstract

Esta investigación identifica las variables sociodemográficas e institucionales asociadas a los aprendices del Servicio Nacional de Aprendizaje SENA que obtuvieron los mejores resultados en las pruebas Saber Pro 2012 del Icfes. Los datos seleccionados para este análisis corresponden a la información de 9.962 participantes, de los cuales, se obtienen como observaciones válidas 9.779 registros a nivel nacional. Se tiene que el 75% de los aprendices se encuentran ubicados en los departamentos de Bogotá D.C., Antioquia, Santander, Bolívar, Valle y Cundinamarca, mientras que el 25% restante está distribuido en 23 departamentos. Como técnica econométrica se empleó un modelo de elección binaria tipo logit para contrastar la incidencia de variables explicativas sobre los tres módulos genéricos dispuestos en las pruebas: lectura crítica, razonamiento cuantitativo e inglés. Concluido el análisis probabilístico se observó que las variables con mayor incidencia positiva en los más altos niveles de desempeño son: el género, el estado civil, el lugar de residencia, la vinculación laboral, tener o no personas a cargo, el estrato socio-económico, el origen de la institución en donde cursó el bachillerato (oficial o privada), y la tenencia de conexión a internet.

This research identifies the socio-demographic and institutional variables associated with trainees of the SENA National Service Learning center who obtained the best results in the Icfes Saber Pro 2012 test. The data selected for this analysis correspond to the information of 9.962 participants, which 9.779 are obtained as valid observations records nationwide. The 75% of the trainees are located in the departments of Bogotá D.CAntioquia, Santander, Bolívar, Valle and Cundinamarca, while the remaining 25% is divided into 23 departments. A logit type binary choice model was used as the econometric technique to test the impact of explanatory variables on the three generic modules arranged in the tests: critical reading, quantitative reasoning and english. The probabilistic analysis concluded that the variables with the greatest positive impact on the highest levels of performance are: gender, marital status, place of residence, employment relationship, having or not having dependents, the socio-economic stratum, high school financement source (official or private), and internet connection.

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