Manualeshttps://hdl.handle.net/11404/24112026-07-11T18:30:17Z2026-07-11T18:30:17ZGuía práctica medición de iluminación : teniendo en cuenta componentes del colorGarcía Castañeda, AlexiHernández Cubillos, GuillermoPeña Munévar, Pablohttps://hdl.handle.net/11404/87522026-04-30T17:52:16Z2025-01-01T00:00:00ZGuía práctica medición de iluminación : teniendo en cuenta componentes del color
García Castañeda, Alexi; Hernández Cubillos, Guillermo; Peña Munévar, Pablo
El documento es un manual técnico del SENA diseñado para capacitar a tecnólogos en Seguridad y Salud en el Trabajo en la ejecución de protocolos de luxometría dentro de entornos productivos. La guía establece el marco teórico sobre visión humana y unidades lumínicas, define los niveles de iluminancia exigidos por el reglamento RETILAP para diversas actividades económicas y detalla el procedimiento práctico para el uso del luxómetro, incluyendo la determinación de puntos de medición y el cálculo de factores de uniformidad y riesgo. Su enfoque principal es enseñar a diagnosticar si las condiciones de luz, tanto natural como artificial, son adecuadas para prevenir la fatiga visual y la accidentalidad laboral, considerando factores clave como el rendimiento del color y el mantenimiento de los sistemas de iluminación.
2025-01-01T00:00:00ZManual de Protocolos de Buenas Prácticas Apícolas en el Centro para la Formación CafeteraGallego Londoño, Juan FranciscoValencia Osorio, PabloDuque Betancur, Andreahttps://hdl.handle.net/11404/87352026-03-03T22:17:18Z2025-01-01T00:00:00ZManual de Protocolos de Buenas Prácticas Apícolas en el Centro para la Formación Cafetera
Gallego Londoño, Juan Francisco; Valencia Osorio, Pablo; Duque Betancur, Andrea
El Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA), a través del Centro para la Formación Cafetera en Manizales, promueve la adopción de Buenas Prácticas Apícolas (BPAp) para fortalecer la formación, la productividad y la inocuidad de los productos de la colmena. Esta guía integra, organiza y estandariza protocolos, guías y documentos operativos de la Unidad Apícola, con el fin de ofrecer lineamientos claros para el manejo de colmenas, la sanidad, la seguridad, los registros y la sostenibilidad en contextos de formación y de interacción con el entorno productivo.
2025-01-01T00:00:00ZManual de ensamble y puesta a punto de Estación meteorológica del ecosistema SENAGRO360Sarria Villa, César AlbertoPulgarin Ortiz, Cesar AugustoVera Valencia, Juan JoséCastro Riascos, Margarita Lucíahttps://hdl.handle.net/11404/87262026-02-17T23:41:31Z2025-01-01T00:00:00ZManual de ensamble y puesta a punto de Estación meteorológica del ecosistema SENAGRO360
Sarria Villa, César Alberto; Pulgarin Ortiz, Cesar Augusto; Vera Valencia, Juan José; Castro Riascos, Margarita Lucía
Este manual recopila los procedimientos esenciales para el montaje, mantenimiento, calibración, fabricación, configuración y puesta a punto de las estaciones meteorológicas y del Gateway LoRaWAN que integran el ecosistema IoT del Occidente Antioqueño SENAGRO360. El proyecto de investigación de SENNOVA, impulsado por el Centro Tecnológico, Turístico y Agroindustrial del Occidente Antioqueño CTTAO, cuenta con una planta piloto ubicada en el municipio de Dabeiba, Antioquia, y pretende la tecnificación del sector agropecuario en el municipio, priorizando la cadena productiva del cacao.
2025-01-01T00:00:00ZManual técnico : etiquetado de imágenes para algoritmos de deep learningAgudelo, César AugustoBotina, KelynCortés, EdinsonGutiérrez Rojas, Brayan Andréshttps://hdl.handle.net/11404/86912025-11-13T21:03:53Z2024-01-01T00:00:00ZManual técnico : etiquetado de imágenes para algoritmos de deep learning
Agudelo, César Augusto; Botina, Kelyn; Cortés, Edinson; Gutiérrez Rojas, Brayan Andrés
"Este manual abarca un espectro completo, desde los
conceptos fundamentales hasta las técnicas avanzadas de
etiquetado de imágenes, cruciales para el entrenamiento
efectivo de algoritmos de Deep Learning. Se exploran
meticulosamente las técnicas de procesamiento de imágenes
y los métodos de anotación, haciendo especial énfasis en la
utilización de la herramienta VGG Annotator para agilizar y
mejorar el proceso de etiquetado (Dutta & Zisserman, 2019).
Aunque el enfoque principal se centra en el análisis de
imágenes, este manual se circunscribe a los casos donde el
etiquetado manual es aplicable, sin adentrarse en técnicas
automáticas de etiquetado o áreas ajenas al análisis de
imágenes.
El público objetivo de este manual incluye investigadores,
ingenieros de datos y profesionales en el campo del aprendizaje
automático que trabajan en proyectos que involucran
análisis de imágenes (...) El manual concluye con una sección dedicada a buenas
prácticas y recomendaciones específicas, diseñadas para
asegurar la consistencia y calidad de las anotaciones en
diversos contextos de aplicación". Tomado de la introducción de la obra.
2024-01-01T00:00:00Z